算力行业蓬勃发展

科学研究、人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴领域的快速崛起，推动着全球算力规模的快速增长，推动算力技术和产品的多重创新，引发产业格局的重构和重塑，使算力成为全球数字经济发展的新引擎和国家战略竞争的新焦点。

算力规模稳步增长

全球算力规模保持高位平稳增长态势。在万物感知、万物互联、万物智能的数字经济时代背景下，全球数据总量和算力规模持续呈现高位增长态势。根据数据研究，截至2023年底，全球算力总规模达到910EFLOPS（FP32），同比增长40%，智算规模同比增长136%。

预测2030年人类将迎来YB数据时代，全球算力规模将达到56ZFlops，年均增长率为65%，其中基础算力将达到3.3ZFlops，年均增长率为27%；智能算力将达到52.5ZFlops，年均增长率超过80%；超级算力将达到0.2ZFlops，年均增长率超过34%。

需求多样化加速算力多样化升级。多样化的智能场景需要多样化的算力，人工智能、科研、元宇宙等新兴领域的快速崛起，都对算力提出了更高的要求。以元宇宙为例，英特尔预测元宇宙需要提升千倍的算力，而英伟达则认为沉浸式体验下的实时渲染算力还缺百万倍。

基础算力方面，根据IDC的最新数据，2024年全球基础设施即服务（IaaS）市场规模预计达到2626.8亿美元，较2023年的2339.1亿美元增长约12.3%。同时，平台即服务（PaaS）市场也呈现出强劲的增长势头。据IDC预测，2024年全球PaaS市场规模达到1596亿美元，较2023年的1164亿美元增长约37.08%。2024年全球IaaS与PaaS市场的合计规模预计将达到约4222.8亿美元，较2023年的3503.1亿美元增长约20.5%。

云计算将成为未来主流的通用计算模式，为大数据、人工智能、5G等新技术提供基础支撑，为行业数字化转型、智能化升级提供动力源。在智能计算方面，目前海量复杂数据处理的需求与单一算力供给形成矛盾，在全球数据量快速增长的背景下，超过80%的数据为非结构化数据（如文本、图片、语音数据、视频数据）。随着摩尔定律和德纳德缩放定律趋缓，以CPU为代表的芯片每年性能提升不超过15%，难以满足视频、图片等非结构化数据处理需求，对多样化智能算力的需求迫在眉睫。美国橡树岭国家实验室（ORNL）新型超级计算机Frontier在Linpack基准测试中以1.102 EFlops（每秒1百亿亿次浮点运算）的性能超越日本Fugaku，成为全球首个公开确认的1百亿亿次超级计算机，全球超级计算机正式进入E级计算时代。全球超级计算机正式进入E级计算时代。